Supermicro Super AI Station GB300
Brug dette til at skelne mellem dine forskellige konfigurationer i kurven – praktisk hvis du bestiller samme produkt med forskellige tilvalg.
Fuldstændige specifikationer
Regnekraft & Hukommelse
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kerne
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Kohærent hukommelse
748 GB samlet: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-præstation
20 PetaFLOPS (FP4)
Opbevaring & Fysisk
Lagring (Pladser)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Formfaktor
Konverterbar desktoptårn eller 5U rackmontering, delt chassisdesign
Dimensioner
21,5 x 48 x 49 cm
Netværk & Clusteskalering
Højhastighedsnetværk
2× 400G QSFP112-porte via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Clusteskalering
Op til 8 enheder i et enkelt sammenhængende cluster over 400GbE, kan yderligere udvides til HGX B300 (8 GPU) eller GB300 NVL72 (72 GPU) infrastruktur
PCIe-udvidelse
PCIe 5.0, 1× dobbeltbred x16-slot + yderligere x8-slots
Strøm & Termisk
Strømforsyning
1600 W strømforsyning, Titanium effektivitet, standard kontorstikkontakt
Køling
Lukkekredsløbs væskekøling, vedligeholdelig, næsten lydløs vedvarende drift
Administration og software
Fjernadministration
IPMI 2.0 og Redfish API, overvågning og kontrol i datacenterstil
Softwarestack
Forinstalleret Linux-miljø med NVIDIA AI Enterprise-værktøjer, klar til implementering af NVIDIA NemoClaw-agent
Supermicro introducerede Super AI Station GB300 den 28. oktober 2025 som et deskside-system baseret på NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-platformen – et system designet til at køre billion-parameter modeller lokalt, samtidig med at det tilbyder en dokumenteret vej til at udvide kosteffektivt og gradvist til AI-kapacitet på datacenterskala.
Hardwarespecifikationer
Super AI Station er bygget omkring en enkelt NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-kerner og 496 GB LPDDR5X-hukommelse – parret med en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-hukommelse, forenet via NVLink-C2C til en sammenhængende hukommelsespulje på 748 GB. Op til 7 isolerede MIG-partitioner lader et enkelt station betjene flere teams eller arbejdsbelastninger samtidigt uden konflikter. Systemet leverer 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe-lagring og en dual-port NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC – det samme netværksstof der bruges til at forbinde yderligere stationer efterhånden som installationen vokser.
Lokal AI-server til erhvervsbrug
Super AI Station er designet til at fungere som en delt lokal AI-ressource. Flere medarbejdere kan indsende dokumentbehandlingsopgaver – kontraktgennemgang, fakturaekstraktion, rapportudkast, e-mailtriage – gennem arbejdsdagen, hvor opgaver håndteres centralt på stedet i stedet for at blive dirigeret gennem eksterne cloudtjenester.
Via NVIDIA NemoClaw kan autonome agenter køre kontinuerligt på systemet og håndtere tilbagevendende opgaver som indbakkeovervågning eller planlagt rapportgenerering uden at kræve en person til at initiere hver anmodning. Dette gør det muligt for Super AI Station at fungere som vedvarende AI-infrastruktur for virksomheden, der understøtter stabile dokumentarbejdsbelastninger.
Designet til skalering: Fra ét station til en AI-fabrik
En enkelt Super AI Station er et komplet, selvstændigt system, men det er også basisenheden i en større installation. Op til 7 yderligere stationer kan tilføjes over tid – op til 8 enheder – der kommunikerer over det samme dual-port 400G-stof, uden ombygning af eksisterende infrastruktur eller arbejdsgange. Hver tilføjet enhed bidrager med sin egen 748 GB sammenhængende hukommelse og beregningskraft til puljen, hvilket giver en vækstorganisation en ligetil, gradvis måde at udvide kapaciteten på efterhånden som adoptionen stiger.
Når efterspørgslen på et tidspunkt overgår et 8-enheders cluster, udvides det samme 400G-netværksfundament til Supermicros NVIDIA HGX B300 og NVIDIA GB300 NVL72-platforme. Tidligere købte stationer fortsætter med at køre i produktion i stedet for at blive pensioneret eller udskiftet – den oprindelige investering forbliver en del af installationen i hvert væksttrin.
Hvert station der tilføjes langs denne vej fortsætter med at arbejde – intet tidligere købt bliver udskiftet.
| Fase | Sammenhængende hukommelse | Vejledende omkostning | Betydning |
|---|---|---|---|
| Enkelt station | 748 GB | 744k kr. | Startpunkt; kører fuldt selvstændigt. |
| 2-enheders cluster | 1,5 TB | 1,4 mio. kr. | Tilføjer 1 station over det samme 400GbE-stof. |
| 4-enheders cluster | 3 TB | 2,8 mio. kr. | Tilføjer 3 stationer; ingen ændring af eksisterende opsætning nødvendig. |
| 8-enheders cluster | 6 TB | 5,2 mio. kr. | Maksimal single-cluster kapacitet på Super AI Station-hardware. |
| HGX B300-udvidelse | 9+ TB kombineret | ~1,7 mio. kr. (ekstra) | Eksisterende stationer fortsætter med at køre; kompakt multi-node træningskapacitet tilføjes ved siden af dem. |
| GB300 NVL72-udvidelse | 20+ TB kombineret | ~3,7 mio. kr. (ekstra) | Forenet rackskala-niveau for exaskala inferens; tidligere stationer forbliver i produktion. |
HGX B300- og GB300 NVL72-tal er vejledende startpriser for yderligere infrastruktur forbundet til en eksisterende Super AI Station-installation, ikke en erstatning for den.
Omkostningssammenligning: Skalerbar on-premises vs. cloud-AI API'er
For små og mellemstore virksomheder der behandler store mængder dokumenter dagligt, bliver forskellen mellem en fast on-premises-cluster og forbrugsbaseret cloud-AI-fakturering væsentligt større over tid.
| Omkostningskategori | Cloud-AI API'er | Supermicro (on-premises) |
|---|---|---|
| Indledende hardwareinvestering | Ingen | 744k kr. (engangs) |
| Driftsomkostninger år 1 | ~650k kr. – ~1650k kr. | ~32k kr. (strøm & vedligeholdelse) |
| Driftsomkostninger år 2 | ~650k kr. – ~1650k kr. | ~32k kr. (strøm & vedligeholdelse) |
| Driftsomkostninger år 3 | ~650k kr. – ~1650k kr. | ~32k kr. (strøm & vedligeholdelse) |
| Samlede 3-års omkostninger | ~2 mio. kr. – ~5 mio. kr. | ~842k kr. |
Da behandlingen finder sted helt on-site, overføres dokumenter og forretningsdata ikke til tredjepartsservere. Dette er en relevant overvejelse for organisationer i juridiske, finansielle eller andre datafølsomme sektorer.
Resumé
Super AI Station GB300 giver adgang til lokal AI med kapacitet til en billion parametre til en begrænset pris, med mulighed for at skaleres station for station og til sidst til HGX B300- eller GB300 NVL72-infrastruktur. For SMV'er med stigende AI-arbejdsbelastninger kan den udgøre et lavere omkostningsalternativ til cloud-baseret AI-forbrug.
