🛒 0

HP ZGX Fury GB300 AI-arbejdsstation

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Kohærent hukommelse 748 GB samlet: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-præstation 20 PetaFLOPS (FP4)
GPU-udvidelse RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 PCIe 5.0 slots)
702.901 kr.

Vores team vil følge op med en skræddersyet prisopgørelse.

Brug dette til at skelne mellem dine forskellige konfigurationer i kurven – praktisk hvis du bestiller samme produkt med forskellige tilvalg.

Totalpris 702.901 kr.

Fuldstændige specifikationer

Regnekraft & Hukommelse

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kerne

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Kohærent hukommelse

748 GB samlet: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI-præstation

20 PetaFLOPS (FP4)

Opbevaring & Fysisk

Lagring (Pladser)

Op til 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (8 TB maks.)

Formfaktor

Deskside-tårn, NVIDIA DGX Station-arkitektur

Dimensioner

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Netværk og udvidelse

Højhastighedsnetværk

2× 400G QSFP112-porte via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe-udvidelse

PCIe 5.0, 3 slots (1× x16 + 2× x8), understøtter NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU'er

Strøm & Termisk

Strømforsyning

1600 W Titanium-effektiv strømforsyning, 115–240V fleksibel

Køling

Luftkølet tårn, standard kontorstrøm- og luftstrømskrav

Administration og software

Operativsystem

Ubuntu, med Windows-understøttelse planlagt som en fremtidig tilføjelse

Softwarestack

HP ZGX Toolkit(gratis, open-source), forudkonfigureret med NVIDIA AI-softwarestacken

Agent Runtime

NVIDIA NemoClaw med isoleret sandboxing til autonome agenter

Foretrækker du en hurtig AI-drevet resumé? Spring over læsningen – undersøg dette produkts fulde specifikationer og egnethed til din brugssituation med en AI-assistent efter valg.

HP introducerede ZGX Fury GB300 den 6. juni 2026 på Computex og positionerede den inden for NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-økosystemet som et deskside-system bygget til at køre billion-parametermodeller lokalt med en softwarestack specielt designet til kontinuerligt kørende AI-agenter.

Hardwarespecifikationer

ZGX Fury GB300 er bygget omkring en enkelt NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-kerne og 496 GB LPDDR5X-hukommelse – kombineret med en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-hukommelse, forenet via NVLink-C2C til en sammenhængende hukommelsespulje på 748 GB. Systemet tilbyder plads til op til 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe-lagring (i alt 8 TB), en dual-port ConnectX-8 400G-netværksgrænseflade og tre ekstra PCIe 5.0-pladser til valgfri RTX Pro GPU-udvidelse.

Lokal AI-server til erhvervsbrug

ZGX Fury GB300 er designet til at fungere som en delt, lokal AI-ressource. Flere medarbejdere kan indsende dokumentbehandlingsopgaver – kontraktgennemgang, fakturaekstraktion, rapportudarbejdelse, e-mailtriage – gennem arbejdsdagen, hvor opgaver håndteres centralt on-site i stedet for at dirigeres via eksterne cloudtjenester.

Systemet leveres med HP ZGX Toolkit, en gratis forudkonfigureret softwarestack, sammen med NVIDIA NemoClaw til kørsel af altid-tændte autonome agenter. Agenters opererer i en isoleret OpenShell-sandkasse, hvilket gør det muligt for tilbagevendende opgaver som indbakkeovervågning eller planlagt rapportgenerering at køre kontinuerligt uden menneskelig initiering, samtidig med at agentaktivitet holdes afgrænset og revisionsvenlig.

HP har forpligtet sig til at muliggøre understøttelse af fremtidige NVIDIA GPU-generationer på samme system, og Windows-understøttelse planlægges til senere i 2026 som en udvidelse af den nuværende Ubuntu-baserede miljø – hvilket forlænger den nyttige levetid af den indledende hardwareinvestering.

Omkostningssammenligning: On-Premises vs. Cloud AI-API'er

For små og mellemstore virksomheder der behandler store mængder dokumenter dagligt, øges forskellen mellem et fast on-premises-system og forbrugsbaseret cloud AI-fakturering betydeligt over tid.

Cloud AI-API'er
~2 mio. kr. – ~5 mio. kr.
over 3 år, vedvarende arbejdsbelastning
Forbrugsbaseret fakturering skalerer med volumen. Omkostninger stiger lineært (eller hurtigere) når dokument-/agentarbejdsbelastningen vokser, uden loft.
HP ZGX Fury GB300 AI-arbejdsstation
~800k kr.
over 3 år, fast hardware + driftsomkostninger
Engangsudgift til hardware plus forudsigelig strøm og vedligehold. Omkostninger forbliver flade uanset systemets brugsniveau.
Estimeret 3-års omkostningsfordeling: ZGX Fury vs. Cloud AI-API'er
OmkostningskategoriCloud AI-API'erZGX Fury (On-Premises)
Indledende hardwareinvesteringIngen700k kr. (engangs)
Driftsomkostninger år 1~650k kr. – ~1650k kr.~32k kr. (strøm & vedligehold)
Driftsomkostninger år 2~650k kr. – ~1650k kr.~32k kr. (strøm & vedligehold)
Driftsomkostninger år 3~650k kr. – ~1650k kr.~32k kr. (strøm & vedligehold)
Kumulativ 3-års omkostning~2 mio. kr. – ~5 mio. kr.~800k kr.

Da behandlingen foregår helt on-site, overføres dokumenter og forretningsdata ikke til tredjepartsservere. Dette er en relevant overvejelse for organisationer i juridiske, finansielle eller andre datasensitive sektorer.

Resumé

ZGX Fury GB300 leverer et enkelt, fastprissystem i stand til at understøtte kontinuerlig AI-dokumentbehandling, kombineret med en åben, udvidelig softwarestack til implementering af autonome agenter. For små og mellemstore virksomheder med vedvarende AI-arbejdsbelastninger tilbyder det et lavere omkostningsalternativ til tilbagevendende cloud AI-udgifter uden at binde virksomheden til en enkelt softwareleverandør.

danskDanskdk🇩🇰EnglishEngelsken🇪🇺bosanskiBosniskba🇧🇦българскиBulgarskbg🇧🇬EestiEstiskee🇪🇪suomiFinskfi🇫🇮FrançaisFranskfr🇫🇷ΕλληνικάGræskgr🇬🇷БеларускаяHviderussiskby🇧🇾ItalianoItalienskit🇮🇹hrvatskiKroatiskhr🇭🇷latviešuLettisklv🇱🇻LietuviųLitauisklt🇱🇹NederlandsHollandsknl🇳🇱BokmålNorskno🇳🇴PolerowaćPolskpl🇵🇱PortuguêsPortugisiskpt🇵🇹românăRumænskro🇷🇴СрпскиSerbiskrs🇷🇸slovenčinaSlovakisksk🇸🇰SlovenecSlovensksi🇸🇮EspañolSpanskes🇪🇸svenskaSvenskse🇸🇪češtinaTjekkiskcz🇨🇿DeutschTyskde🇩🇪українськаUkrainskua🇺🇦magyarUngarskhu🇭🇺العربيةArabiskar🇸🇦বাংলাBengalibd🇧🇩မြန်မာBurmesiskmm🇲🇲ქართულიGeorgiskge🇬🇪עבריתHebraiskil🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonesiskid🇮🇩日本語Japanskjp🇯🇵ҚазақKasakhiskkz🇰🇿简体Kinesiskcn🇨🇳繁體Trad. kinesiskhk🇭🇰한국어Koreanskkr🇰🇷MelayuMalajiskmy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepalesisknp🇳🇵فارسیPersiskir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳РусскийRussiskru🇷🇺සිංහලSingalesisklk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳ไทยThaith🇹🇭TürkçeTyrkisktr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUsbekiskuz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamesiskvn🇻🇳