🛒 0

Bizon GB300 AI-station

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Kohærent hukommelse 748 GB samlet: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-præstation 20 PetaFLOPS (FP4)
Støjniveau i hvile 43 dB, væskekølet
708.330 kr.

Vores team vil følge op med en skræddersyet prisopgørelse.

Brug dette til at skelne mellem dine forskellige konfigurationer i kurven – praktisk hvis du bestiller samme produkt med forskellige tilvalg.

Totalpris 708.330 kr.

Fuldstændige specifikationer

Regnekraft & Hukommelse

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kerne

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Kohærent hukommelse

748 GB samlet: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI-præstation

20 PetaFLOPS (FP4)

Opbevaring & Fysisk

Lagring (Pladser)

2× M.2 2280/22110 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe

Formfaktor

Tårn til skrivebordet, brugerdefineret væskekølet chassis

Dimensioner

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Vægt

24,5 kg

Netværk og udvidelse

Højhastighedsnetværk

2× 400G QSFP112-porte via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Netværk til daglig brug

1× 10GbE (Marvell AQC113) + 1× 1GbE-administrationsport

PCIe-udvidelse

PCIe 5.0, 1× dobbeltbredde x16-slot + 2× enkeltbredde x16-slot (x8-signal) — understøtter valgfri NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell visualiseringskort

Skærmudgang

1× Mini DisplayPort, op til 4 skærme ved 7680×4320 @ 60Hz

Strøm & Termisk

Strømforsyning

1600 W-strømforsyning, universel 100–240V AC-indgang, standard kontorstik

Køling

Brugerdefineret lukket kredsløb med væskekøling klassificeret til vedvarende belastninger op til 1.400 W; ca. 43 dB i hvile / 55 dB peakstøj

Administration og software

Operativsystem

Ubuntu 24.04 LTS, forudinstalleret

Kvalitetssikring

Individuelt stresstestet før forsendelse, med benchmarkrapport inkluderet ved levering

Support

Direkte ingeniørledet support, hardwaregaranti-muligheder op til 5 år

Foretrækker du en hurtig AI-drevet resumé? Spring over læsningen – undersøg dette produkts fulde specifikationer og egnethed til din brugssituation med en AI-assistent efter valg.

Bizon introducerede GB300 AI-stationen i 2026, bygget omkring NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-platformen og konstrueret som et skrivebordsnært system, der kan køre trillion-parametermodeller fuldt on-premises.

Hardwarespecifikationer

GB300 AI-stationen er bygget omkring en enkelt NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2-kerner og 496 GB LPDDR5X-hukommelse — parret med en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-hukommelse, forenet via NVLink-C2C til en sammenhængende hukommelsespul på 748 GB. Lagring håndteres af 2× M.2 PCIe 5.0 x4 og 2× M.2 PCIe 6.0 x4 NVMe-pladser, og en dual-port NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC leverer højhastighedsnetværk sammen med en dedikeret 10GbE-port til daglig kontortilslutning. Tre PCIe 5.0-udvidelsespladser giver plads til at tilføje et NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell-kort til teams, der også har brug for dedikeret visualiserings- eller gengivelseskapacitet udover deres AI-workloads.

Konstrueret til Stille, Altid-tændt Drift

Bizon bygger GB300 AI-stationen omkring et brugerdefineret lukket kredsløb med flydende køling, godkendt til vedvarende termiske belastninger på op til 1.400 W — langt over systemets målte spidsbelastning. Resultatet er et system, der forbliver stille under belastning: Støjniveau i hvile måler ca. 43 dB og stiger til omkring 55 dB under vedvarende AI-workloads.

Lokal AI-server til Erhvervsbrug

GB300 AI-stationen er designet til at fungere som en delt lokal AI-ressource. Flere medarbejdere kan indsende dokumentbehandlingsopgaver — kontraktgennemgang, fakturaekstraktion, rapportudkast, e-mailtriage — gennem arbejdsdagen, hvor opgaver håndteres centralt on-site i stedet for at blive dirigeret via eksterne cloudtjenester.

Via NVIDIA NemoClaw kan autonome agenter køre kontinuerligt på systemet og håndtere tilbagevendende opgaver som indbakkeovervågning eller planlagt rapportgenerering uden at kræve en person til at initiere hver anmodning. Dette gør det muligt for GB300 AI-stationen at fungere som vedvarende AI-infrastruktur for virksomheden, der understøtter stabile dokumentworkloads.

Forudvalideret, Klar til Implementering

Hver GB300 AI-station leveres med Ubuntu 24.04 LTS og NVIDIA's AI-udviklerværktøjer forinstalleret og undergår individuel stresstest, før den forlader Bizons fabrik, med en benchmarkrapport inkluderet ved levering. Systemer understøttes af direkte, ingeniørledet support med hardwaregarantimuligheder op til fem år.

Omkostningssammenligning: On-Premises vs. Cloud AI API'er

For SMV'er, der behandler store mængder dokumenter dagligt, bliver forskellen mellem et on-premises-system og cloud AI-fakturering betydeligt større over tid.

Cloud AI API'er
~2 mio. kr. – ~5 mio. kr.
over 3 år, vedvarende workload
Forbrugsbaseret fakturering skalerer med volumen. Omkostninger stiger lineært (eller hurtigere) efterhånden som dokument-/agentworkload vokser uden loft.
Bizon GB300 AI-station
ca. 810k kr.
over 3 år, fast hardware + driftsomkostninger
Engangsomkostning til hardware plus forudsigelig strøm og vedligeholdelse. Omkostninger forbliver flade uanset hvor meget systemet bruges.
Estimeret Omkostningsopdeling over 3 år: GB300 AI Station vs. Cloud AI API'er
OmkostningskategoriCloud AI API'erBizon (On-Premises)
Indledende hardwareinvesteringIngen710k kr. (engangs)
Driftsomkostninger år 1~650k kr. – ~1650k kr.~32k kr. (strøm & vedligehold)
Driftsomkostninger år 2~650k kr. – ~1650k kr.~32k kr. (strøm & vedligehold)
Driftsomkostninger år 3~650k kr. – ~1650k kr.~32k kr. (strøm & vedligehold)
Kumulativ 3-års omkostning~2 mio. kr. – ~5 mio. kr.ca. 810k kr.

Da behandlingen sker helt on-site, overføres dokumenter og forretningsdata ikke til tredjepartsservere. Dette er et relevant hensyn for organisationer i juridiske, finansielle eller andre datasensitive sektorer.

Resumée

GB300 AI-stationen kombinerer lokal AI-hardware med trillion-parameterevne med et stille, flydendekølet design egnet til daglig kontorplacering, understøttet af forudvalideret software og direkte ingeniørsupport. For SMV'er med vedvarende AI-workloads tilbyder den et lavere omkostningsalternativ, klar til implementering, til tilbagevendende cloud AI-udgifter.

danskDanskdk🇩🇰EnglishEngelsken🇪🇺bosanskiBosniskba🇧🇦българскиBulgarskbg🇧🇬EestiEstiskee🇪🇪suomiFinskfi🇫🇮FrançaisFranskfr🇫🇷ΕλληνικάGræskgr🇬🇷БеларускаяHviderussiskby🇧🇾ItalianoItalienskit🇮🇹hrvatskiKroatiskhr🇭🇷latviešuLettisklv🇱🇻LietuviųLitauisklt🇱🇹NederlandsHollandsknl🇳🇱BokmålNorskno🇳🇴PolerowaćPolskpl🇵🇱PortuguêsPortugisiskpt🇵🇹românăRumænskro🇷🇴СрпскиSerbiskrs🇷🇸slovenčinaSlovakisksk🇸🇰SlovenecSlovensksi🇸🇮EspañolSpanskes🇪🇸svenskaSvenskse🇸🇪češtinaTjekkiskcz🇨🇿DeutschTyskde🇩🇪українськаUkrainskua🇺🇦magyarUngarskhu🇭🇺العربيةArabiskar🇸🇦বাংলাBengalibd🇧🇩မြန်မာBurmesiskmm🇲🇲ქართულიGeorgiskge🇬🇪עבריתHebraiskil🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonesiskid🇮🇩日本語Japanskjp🇯🇵ҚазақKasakhiskkz🇰🇿简体Kinesiskcn🇨🇳繁體Trad. kinesiskhk🇭🇰한국어Koreanskkr🇰🇷MelayuMalajiskmy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepalesisknp🇳🇵فارسیPersiskir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳РусскийRussiskru🇷🇺සිංහලSingalesisklk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳ไทยThaith🇹🇭TürkçeTyrkisktr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUsbekiskuz🇺🇿Tiếng ViệtVietnamesiskvn🇻🇳