Exxact Valence DGX Station
Brug dette til at skelne mellem dine forskellige konfigurationer i kurven – praktisk hvis du bestiller samme produkt med forskellige tilvalg.
Fuldstændige specifikationer
Regnekraft & Hukommelse
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kerne
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Kohærent hukommelse
748 GB samlet: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-præstation
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
Opbevaring & Fysisk
Lagring (Pladser)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (system) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, træningsdatastien)
Formfaktor
Fuldtårn desktopmodel, NVIDIA DGX Station-arkitektur
Dimensioner
24,4 x 59,4 x 29,5 cm
Netværk og udvidelse
Højhastighedsnetværk
2× 400G QSFP112 porte via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, plus 1× 10GbE RJ45 administrationsport
PCIe-udvidelse
PCIe 5.0, 1× dobbelt bredde x16 slot; understøtter en valgfri diskret RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7)
Strøm & Termisk
Strømforsyning
1600 W ATX strømforsyning, Titanium effektivitet, standard kontorstik
Køling
Lukket kredsløb væskekøling, afstemt til kontorvenlig akustik ved vedvarende AI-arbejdsbelastninger
Administration og software
BMC
ASPEED AST2600
Fjernadministration
IPMI 2.0 og Redfish API, overvågning og kontrol i datacenterstil
GPU-partitionering
Multi-Instance GPU (MIG), op til 7 isolerede instanser med garanteret servicekvalitet
Softwarestack
Forinstalleret Linux-miljø med NVIDIA AI Enterprise-værktøjer, klar til implementering af NVIDIA NemoClaw-agent
Exxact præsenterede Valence DGX Station den 20. januar 2026, et system til bordsiden bygget på NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-platformen under NVIDIA's DGX Station-specifikation, designet til at køre trillion-parametermodeller lokalt fra et enkelt kontorvenligt kabinet.
Hardwarespecifikationer
Valence er bygget omkring en enkelt NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2-kerne og 496 GB LPDDR5X-hukommelse — parret med en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-hukommelse, forenet via NVLink-C2C til en sammenhængende hukommelsespulje på 748 GB. Lager er opdelt i to lag: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe til operativsystemet, og 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) reserveret som en dedikeret sti til træningsdata og modelcheckpoints, hvilket adskiller daglig system-I/O fra tunge AI-workloads. Netværk håndteres af en dual-port ConnectX-8 400G SuperNIC, suppleret af en 10GbE-port til out-of-band-administration.
En dobbeltbredde PCIe 5.0 x16-slot gør det muligt at tilføje en diskret RTX PRO 6000 Blackwell GPU med 96 GB GDDR7 til systemet.
Lokal AI-server til erhvervsbrug
Valence er designet til at fungere som en delt lokal AI-ressource. Flere medarbejdere kan indsende dokumentbehandlingsopgaver — kontraktgennemgang, fakturaekstraktion, rapportudarbejdelse, e-mailtriage — gennem arbejdsdagen, hvor opgaverne håndteres centralt on-site i stedet for at blive dirigeret gennem eksterne cloudtjenester.
Gennem NVIDIA NemoClaw kan autonome agents køre kontinuerligt på systemet og håndtere tilbagevendende opgaver som f.eks. overvågning af indbakke eller planlagt rapportgenerering uden at kræve en person til at initiere hver anmodning. Dette gør det muligt for Valence at fungere som løbende AI-infrastruktur for virksomheden, der understøtter stabile dokumentworkloads.
Omkostningssammenligning: On-Premises vs. Cloud AI API'er
For SMV'er, der behandler store mængder dokumenter dagligt, bliver forskellen mellem et on-premises-system og cloud AI-fakturering betydeligt større over tid.
| Omkostningskategori | Cloud AI API'er | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| Indledende hardwareinvestering | Ingen | 700k kr. (engangs) |
| Driftsomkostninger år 1 | ~650k kr. – ~1650k kr. | ~32k kr. (strøm & vedligeholdelse) |
| Driftsomkostninger år 2 | ~650k kr. – ~1650k kr. | ~32k kr. (strøm & vedligeholdelse) |
| Driftsomkostninger år 3 | ~650k kr. – ~1650k kr. | ~32k kr. (strøm & vedligeholdelse) |
| Kumulative omkostninger over 3 år | ~2 mio. kr. – ~5 mio. kr. | ~800k kr. |
Da behandlingen finder sted helt on-site, overføres dokumenter og forretningsdata ikke til tredjepartsservere. Dette er en relevant overvejelse for organisationer inden for juridiske, finansielle eller andre datafølsomme sektorer.
Resumé
Valence DGX Station kombinerer et system med faste omkostninger, der er egnet til bordsiden, med arkitekturen til at køre store AI-modeller lokalt, plus fleksibiliteten til at tilføje renderingkapacitet gennem en valgfri RTX PRO Blackwell GPU. For SMV'er med vedvarende AI-workloads tilbyder det et lavere omkostningsalternativ til tilbagevendende cloud AI-udgifter.
