MSI XpertStation WS300 AI-arbejdsstation
Brug dette til at skelne mellem dine forskellige konfigurationer i kurven – praktisk hvis du bestiller samme produkt med forskellige tilvalg.
Fuldstændige specifikationer
Regnekraft & Hukommelse
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kerne
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Kohærent hukommelse
748 GB samlet: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-præstation
20 PetaFLOPS (FP4)
Opbevaring & Fysisk
Lagring (Pladser)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Formfaktor
Deskside-tårn, NVIDIA DGX Station-arkitektur
Dimensioner
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Netværk og udvidelse
Højhastighedsnetværk
2× 400G QSFP112-porte via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe-udvidelse
PCIe 5.0, 1× dobbeltbred x16-slot + yderligere x8-slots
Strøm & Termisk
Strømforsyning
1600 W ATX-strømforsyning, Titanium-effektivitet
Køling
Lukket kredsløb med væskekøling, vedvarende ydeevne under tung AI-arbejdsbelastning
Administration og software
BMC
ASPEED AST2600
Fjernadministration
IPMI 2.0 og Redfish API, overvågning og kontrol i datacenterstil
MSI introducerede XpertStation WS300 den 16. marts 2026 og positionerede den i NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-økosystemet som et system, der understøtter kørsel af billion-parameter modeller lokalt.
Hardwarespecifikationer
WS300 er bygget omkring en enkelt NVIDIA Grace CPU Superchip - 72 Arm Neoverse V2-kerne og 496 GB LPDDR5X-hukommelse - parret med en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-hukommelse, forenet via NVLink-C2C til en sammenhængende hukommelsespulje på 748 GB. Systemet leverer 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe-lager (64 GB/s) og et dual-port ConnectX-8 400G-netværksinterface.
Lokal AI-server til erhvervsbrug
WS300 er designet til at fungere som en delt lokal AI-ressource. Flere medarbejdere kan indsende dokumentbehandlingsopgaver - kontraktgennemgang, fakturaekstraktion, rapportudarbejdelse, e-mailtriage - gennem hele arbejdsdagen, hvor opgaverne håndteres centralt på stedet i stedet for at blive dirigeret gennem eksterne cloudtjenester.
Via NVIDIA NemoClaw kan autonome agenter køre kontinuerligt på systemet og håndtere tilbagevendende opgaver som indbakkeovervågning eller planlagt rapportgenerering uden at kræve en person til at initiere hver anmodning. Dette gør det muligt for WS300 at fungere som løbende AI-infrastruktur for virksomheden, der understøtter stabile dokumentworkloads.
Omkostningssammenligning: On-Premises vs. Cloud AI-API'er
For SMV'er, der behandler store mængder dokumenter dagligt, øges forskellen mellem et fast on-premises-system og forbrugsbaseret cloud AI-fakturering betydeligt over tid.
| Omkostningskategori | Cloud AI-API'er | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Indledende hardwareinvestering | Ingen | 635.000 kr. (engangs) |
| Driftsomkostninger år 1 | ~650k kr. – ~1650k kr. | ~32k kr. (strøm & vedligeholdelse) |
| Driftsomkostninger år 2 | ~650k kr. – ~1650k kr. | ~32k kr. (strøm & vedligeholdelse) |
| Driftsomkostninger år 3 | ~650k kr. – ~1650k kr. | ~32k kr. (strøm & vedligeholdelse) |
| Kumulative omkostninger over 3 år | ~2 mio. kr. – ~5 mio. kr. | ca. 735.000 kr. |
Da behandlingen finder sted helt on-site, overføres dokumenter og forretningsdata ikke til tredjepartsservere. Dette er en relevant overvejelse for organisationer i juridiske, finansielle eller andre datafølsomme sektorer.
Resumé
XpertStation WS300 leverer et enkelt, fastprissystem i stand til at understøtte kontinuerlig AI-dokumentbehandling, kombineret med arkitekturen til at køre store AI-modeller lokalt. For SMV'er med vedvarende AI-workloads tilbyder det et omkostningseffektivt alternativ til tilbagevendende cloud AI-udgifter.
