ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI-arbejdsstation

ASUS præsenterede ExpertCenter Pro ET900N G3 den 15. juni 2026, bygget omkring en enkelt NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip og pakket i et tårnchassis til bordsiden. Systemet er designet til at køre trillion-parameter AI-modeller direkte på stedet.

Hardwarespecifikationer

ET900N G3 er bygget omkring en enkelt NVIDIA Grace CPU Superchip - 72 Arm Neoverse V2-kerne og 496 GB LPDDR5X-hukommelse - parret med en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med 252 GB HBM3e GPU-hukommelse. De to er forbundet via NVLink-C2C med 900 GB/s til en enkelt sammenhængende hukommelsespulje på 748 GB, hvilket gør det muligt at adressere store AI-modeller som ét samlet rum i stedet for opdelt på separat CPU- og GPU-hukommelse. Lagerplads er arrangeret på fire M.2 2280 NVMe-pladser: to PCIe 5.0-drev i RAID 1 til operativsystemet og to PCIe 6.0-drev til aktive data og modelopbevaring med op til 8 TB samlet kapacitet. Netværk håndteres af en dual-port ConnectX-8 SuperNIC, der leverer 800 Gb/s samlet båndbredde til forbindelse til delt lagerplads eller yderligere beregningssystemer.

Lokal AI-server til erhvervsbrug

ET900N G3 er designet til at fungere som en delt lokal AI-ressource snarere end et værktøj til enkeltbrugere. Flere medarbejdere kan indsende dokumentbehandlingsopgaver - kontraktgennemgang, fakturaekstraktion, rapportudarbejdelse, e-mailtriage - gennem arbejdsdagen, hvor opgaver håndteres centralt på stedet i stedet for at blive dirigeret gennem eksterne cloudtjenester.

Gennem NVIDIA NemoClaw kan autonome agents køre kontinuerligt på systemet og håndtere tilbagevendende opgaver som indbakkeovervågning eller planlagt rapportgenerering uden at en person skal initiere hver anmodning. Dette gør det muligt for ET900N G3 at fungere som løbende AI-infrastruktur for virksomheden og understøtte stabile dokumentarbejdsbelastninger.

Omkostningssammenligning: On-Premises vs. Cloud AI API'er

For SMV'er der behandler store mængder dokumenter dagligt, bliver forskellen mellem et fast on-premises system og forbrugsbaseret cloud AI-fakturering betydeligt større over tid.

Da behandlingen finder sted helt på stedet, overføres dokumenter og forretningsdata ikke til tredjepartsservere. Dette er et relevant hensyn for organisationer i juridiske, finansielle eller andre datasensitive sektorer.

Udvidelse til voksende arbejdsbelastninger

Tre PCIe 5.0-pladser (én x16, to x8) gør det muligt at udvide systemet med yderligere diskrete GPU'er, herunder et NVIDIA RTX PRO Blackwell-seriekort (96GB GDDR7).

NVIDIAs Multi-Instance GPU (MIG)-teknologi gør det muligt at opdele Blackwell Ultra GPU'en i op til syv isolerede instanser. Dette lader en enkelt ET900N G3 betjene flere separate arbejdsbelastninger samtidigt - f.eks. ét team der finjusterer en model mens et andet kører inferens - hvor hver instans opererer uafhængigt af de andre.

Pålidelighed og fjernstyring på virksomhedsniveau

ET900N G3 er konstrueret til kontinuerlig, uovervåget drift. Dens termiske design er klassificeret til vedvarende 24/7-arbejdsbelastninger i et omgivelsestemperaturområde fra 10 °C til 35 °C, understøttet af et 1600 W Titanium-effektivt strømforsyning, der kan levere op til 1800 W under spids GPU-belastning. En ASPEED AST2600 baseboard management controller giver IPMI 2.0 og Redfish-baseret fjernovervågning og -kontrol - samme standarder som bruges til datacenterservere - mens en indbygget TPM 2.0-modul understøtter hardwarebaseret sikkerhed.

Resumé

ExpertCenter Pro ET900N G3 kombinerer datacenter-klasse AI-beregning, sammenhængende hukommelse og virksomhedsstyring i et enkelt system til bordsiden. For SMV'er med vedvarende AI-arbejdsbelastninger tilbyder det et lavere omkostningsalternativ til tilbagevendende cloud AI-udgifter.